Campos permitidos #
La plataforma permite el uso de la siguiente lista de campos y tipos de datos. Salvo en el caso que se especifique lo contrario o el uso de un formato particular, todos ellos admiten texto como contenido.
Para agregar un nuevo campo a una campaña, se debe hacer clic en el botón Add new Field desde la vista Modelo de Datos de la configuración de esta.
Tipos de campos #
Tipo | Ejemplo | Formatos soportados |
---|---|---|
Address | Some Street 2299th | Cualquier texto |
Birth Date | 2020-01-25 | ISO standard format (YYYY-MM-DD, MM/DD/YYYY, …) |
Composite Data | 1234|2022-03-08|San Luis … | Cualquier tipo de dato en cualquier orden, separado por comas (Pipe | , Tilde ~ , Caret ^ , Number Sign # , At sign @ or Tab symbol) o formateado en JSON |
Full Name | John Doe | Cualquier texto |
Mobile Phone | +442071838750 | E.164 |
Phone (Landline) | +442071838750 | E.164 |
Preferred Language | ES,EN, etc | Cualquier texto |
Tipos de datos #
Tipo | Ejemplo | Formatos soportados |
---|---|---|
Boolean | true, false | Verdadero o Falso |
Currency | 3250,5 | Números con decimales * |
Date | 2020-01-25 | ISO standard format (YYYY-MM-DD, MM/DD/YYYY, …) |
Decimal | 3250,5 | Números con decimales |
john.doe@gmail.com | Correo electrónico * | |
File | image.png | Binario |
Large Text | Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit… | Cualquier texto |
Number | 1000 | Números enteros * |
Password | 1234ABC | Cualquier texto |
Text | 1234ABC | Cualquier texto* |
Consideraciones #
Moneda (currency) #
- Requiere que se especifique un separador de decimales y otro de grupos (el punto o la coma en cada caso, de acuerdo a la localización de quien emplee la herramienta), junto con el símbolo de la moneda. En la imagen siguiente se aprecia la previsualización de un campo de este tipo en el que se ha definido el punto como separador de miles y la coma como separador decimal.
Correo electrónico #
- Si se activa la validación como se ilustra en la imagen siguiente, se realizará una verificación sintática de las direcciones de correo electrónico de cada cliente. Esta consiste en comprobar la existencia de los caracteres @ (arroba) y . (punto) que no estén ni al principio ni al final de la dirección.
Número #
- Mediante la casilla de verificación que aparece a continuación, se puede indicar si se permitirán cantidades positivas únicamente (Only positive) o también negativas:
Texto #
- Mediante el uso de técnicas de autodetección inteligentes sobre los registros importados, se intentará reconocer el tipo de dato asociado a un campo dado. En base a este análisis, es más probable que un campo que contenga 5492657237144, 5492657606511, 5492657600332 y 5492657315912 se clasifique como número de teléfono móvil. Por otro lado, una columna que solamente posea M y F como valores se identificará como el sexo de cada cliente, mientras que uno que contenga texto donde aparezcan los caracteres @ (arroba) y . (punto) será considerado como correo electrónico.